01 · Servicios
Implementación de IA
Delega los flujos que se comen la semana de tu equipo. En producción en la semana 4. Mejora desde ahí.
- Auto
- Respuestas
- Contenido
- Ops
- Ads
- SEO
- Tienda
Flows · in plain English
What would you like to take off your plate?
Every business has the same boring loops — invoices, replies, offers, follow-ups. We turn each one into a reliable flow that runs without you. Pick a flow to see it move.
- 01
Manual invoice
You used to type
- 02
Bookkeeping
Auto-coded
- 03
Email paper trail
Sent to file
- 04
Accountant approval
One-click sign-off
Lo que recibes
Lo que de verdad entregamos.
- Identificación de casos de uso con ROI — nombramos los flujos que merece la pena automatizar, en orden de prioridad
- Agentes de IA a medida integrados en tu stack — Claude, GPT o el que mejor encaje
- Retrieval sobre tus datos — el modelo lee tus documentos, tickets y CRM
- Monitorización de calidad para que el sistema no se desvíe — revisión semanal, notas escritas
El mismo día, otra forma
Dos personas, mismo backlog — uno raspa, el otro entrega.
La misma bandeja de cincuenta a las 9. A las 17, uno sigue con el email. El otro paseó al perro a las 11.
Flujo manual
En el escritorio · 9:00 → 17:00
- Triaje de 38 emails
- Aprobar 12 facturas
- Redactar 3 propuestas
- Actualizar el CRM
- Revisar pull requests
- Redactar follow-ups
- Agendar reuniones
- Reportes de gastos
- Responder hilos de Slack
- Informe del viernes
2 de 10 hechas · 8 se van para mañana
Con Mediseo · 1000× más rápido
En la llamada de descubrimiento
- Triaje de 38 emails
- Aprobar 12 facturas
- Redactar 3 propuestas
- Actualizar el CRM
- Revisar pull requests
- Redactar follow-ups
- Agendar reuniones
- Reportes de gastos
- Responder hilos de Slack
- Informe del viernes
10 de 10 · antes del segundo café
Cómo funciona
De caso de uso a producción en 6 semanas.
No hacemos presentaciones de "estrategia de IA". Elegimos un flujo, lo enviamos, lo evaluamos, y elegimos el siguiente. La mayoría de proyectos tienen algo en producción en la semana 4.
- 01
Scoring de casos de uso
Nos sentamos con tu equipo y puntuamos flujos candidatos por impacto, complejidad y riesgo. Sales con una lista numerada.
- 02
Construir & cablear
Agentes, RAG, GPTs custom, más la integración en tu stack actual. Slack, HubSpot, Zendesk — donde ocurre el trabajo.
- 03
Evals & ajuste
Un arnés de evaluación persistente para que la calidad no se desvíe. Revisión semanal contra el baseline con nota escrita.
- 04
Iterar
El flujo #2 empieza cuando el #1 está en producción y estable. Componer, no dispersar.
Lo que enviamos
Flujos que puedes tener funcionando este trimestre.
Ejemplos concretos de lo que construimos. La mayoría están en producción en 4–6 semanas. Elegimos el de mayor palanca para ti y lo enviamos primero.
Copiloto de atención al cliente
Lee tu base de conocimiento, tus tickets pasados y tu tono. Redacta respuestas que tu equipo aprueba con un clic. Reduce el tiempo de primera respuesta entre 60 y 80%.
Claude · RAG · Zendesk / Front
Agente de research comercial
Briefings pre-llamada en 30 segundos: noticias, señales, qué mencionar. Conectado a tu CRM para que los comerciales entren informados, no a ciegas.
Claude · búsqueda web · HubSpot
QA de documentos · contratos y SOPs
Pregunta a tus contratos y runbooks en lenguaje natural. Citas trazables para que legal confíe en la respuesta. Self-serve donde antes había cuello de botella.
Claude · vector store · permisos
Triaje y respuesta inteligente de bandeja
Clasifica emails por intención, redacta respuestas para el 70% rutinario, escala el resto con contexto completo. Dos horas recuperadas por persona, al día.
Gmail / Outlook · n8n · Claude
Motor creativo y de contenido
Drafts largos, variantes de ads, ciclo de vida de email — en tu voz, desde tus victorias pasadas. El humano edita, nunca arranca desde cero.
Claude · perfil de marca · CMS
Copiloto interno a medida
Tus datos, tus herramientas, un solo chat. Saca el informe, reserva la reunión, abre el ticket en JIRA. Lo que pide cada departamento y nadie tiene tiempo de construir.
Claude · MCP tools · SSO
Resultado destacado
“Es la primera pieza de IA que no nos hizo gastar más tiempo entrenándola que trabajando.”
— Head of Customer Experience, TM Rental
Use case
Score & pick
Agents
Reasoning + tools
RAG
Your knowledge
Evals
Quality stays sharp
In your stack
Live, monitored
Preguntas frecuentes
Las objeciones habituales — y cómo las respondemos.
¿La IA será suficientemente precisa para nuestro trabajo?
No desplegamos a ciegas. Cada flujo se entrega con un arnés de evaluación persistente — un conjunto fijo de pruebas que corremos semanalmente para detectar regresiones. Si la calidad se desvía, lo sabemos antes que tú. Para outputs críticos (legal, financiero, médico) añadimos validación humana por defecto.
¿Cómo se manejan nuestros datos?
Tus datos se quedan en tu stack salvo que decidas otra cosa. Usamos los tiers enterprise (Claude en Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock) con contratos de retención cero. Los flujos sensibles pueden correr íntegramente en infraestructura que controlas tú. Firmamos DPAs.
¿Qué pasa si no se sostiene cuando os vais?
En la mayoría de proyectos hay algo en producción en la semana 4 y un segundo flujo en la semana 10. El código es tuyo, la documentación es tuya, el set de evals es tuyo. Podemos seguir operándolo en retainer parcial o entrenar a tu equipo y entregarlo — como prefieras.
¿En qué se diferencia esto de la consultoría de "estrategia de IA"?
No hacemos presentaciones de estrategia. La primera entrega es un flujo funcionando en producción. Elegimos un caso de uso de alto impacto, lo construimos, lo evaluamos, y elegimos el siguiente — en lugar de mapear una hoja de ruta a 24 meses que se queda obsoleta en 8.
¿Cuánto cuesta?
Los proyectos de implementación de IA arrancan en 4.500€ para un flujo enviado end-to-end. Programas mayores (3+ flujos, apps a medida, tuning continuo) se cotizan contra ahorros o ingresos esperados, con precio fijo de entrega.
¿Qué modelos usáis?
El que encaje con el trabajo. Claude para razonamiento y redacción, GPT para amplitud, Llama / Qwen para cargas sensibles a coste, fine-tunes a medida cuando los datos lo justifican. Model-agnóstico por diseño — si sale uno mejor, cambias un config, no rehaces el build.
How this compares
El coste del camino antiguo — mismo flujo, tres resultados.
Lo que de verdad pasa cuando intentas integrar IA en tu stack de tres formas distintas.
Tiempo hasta el primer flujo en producción
Statu quo
3–6 meses tocando cosas antes de que algo llegue a producción.
Agencia genérica
8–12 semanas de presentaciones de estrategia, luego un presupuesto.
Con Mediseo
Primer flujo en producción en la semana 4. Usuarios reales en la 6.
Calidad al mes 3
Statu quo
Se desvía. Sin evals = no sabes qué se rompió.
Agencia genérica
Se ve genial en la diapositiva. Frágil en producción.
Con Mediseo
Revisión mensual de evals con notas escritas. Desviación detectada cada semana.
Lo que cuesta
Statu quo
1 contratación senior de IA ≈ €100K+/año. Más tiempo de ramp-up.
Agencia genérica
€15–25K/mes de retainer + €30K+ de setup.
Con Mediseo
Desde €4.500 puntual por flujo + €200/mes de afinación.
Qué pasa si paras
Statu quo
El sistema muere cuando la persona que lo construyó se va.
Agencia genérica
Termina el proyecto. El código es suyo. Empiezas de cero.
Con Mediseo
El código es tuyo. Los evals siguen corriendo. Puedes internalizarlo cuando quieras.
Preguntas frecuentes
Lo que la gente pregunta sobre implementación de ia.
Eso son herramientas. Nosotros somos un equipo que elige las herramientas adecuadas, las cablea en tu stack, escribe los prompts, monta los evals y afina el sistema cada semana para que siga funcionando bien. Puedes usar Zapier, O nosotros usamos Zapier por ti — el envío y el mantenimiento son el trabajo.
Más lectura
Veinte minutos, tu potencial con IA mapeado — gratis.
Miramos tu negocio, nombramos los flujos que la IA puede quitarte de encima y le ponemos precio a cada uno. Te llevas un mapa de una página — sin deck, sin roadshow.