NLC · Logistikk
NLC firedoblet kvalifiserte leads på to kvartaler
Bygde om NLC sin kundemotor fra kjøpte lister til en lukket sløyfe der AI scorer leads før selgerne ser dem. To kvartaler senere — fire ganger flere kvalifiserte henvendelser på samme annonsebudsjett.
Resultat
Bygde om NLC sin kundemotor fra kjøpte lister til en lukket sløyfe der AI scorer leads før selgerne ser dem. To kvartaler senere — fire ganger flere kvalifiserte henvendelser på samme annonsebudsjett.
0×
Utfordringen
NLC er en nordisk SaaS-aktør innen logistikk. De hadde et solid annonsebudsjett og en lead-graf som lå flat. De betalte for klikk fra folk som aldri kom til å konvertere, og ba selgerne om å «kvalifisere hardere». Det fungerte ikke.
Det vi gjorde
Vi brukte to uker på å lese gjennom alle lukkede avtaler de siste 18 månedene og se etter mønstre. Ut av det kom dette:
- En egen GPT som scorer innkommende leads mot mønsteret fra avtaler vi faktisk har lukket — før en selger ser dem.
- Koblet til HubSpot via en Zapier-Claude-bro, så selgeren ser en score 1–10 + begrunnelse på hver skjemainnsending.
- Skrev om annonsene fra funksjonsfokus til driftsfokus — sitater fra ekte operasjonsledere om konkrete problemer produktet løser.
- Ukentlig gjennomgang av kreativt mot modellens score-fordeling.
Resultatet
- 4,12× flere kvalifiserte leads (MQL) på samme annonsebudsjett.
- Selgernes tid til første kontakt: ned 38 prosent.
- Andelen leads som salg faktisk tar imot: opp fra 22 til 71 prosent.
«Vi stoler endelig på trakta vår. Styremøtene er annerledes nå.» — Markedssjef, NLC
Effekten fortsatte å bygge seg opp etter at vi leverte. Seks måneder senere lå de ytterligere 60 prosent over samme grunnlinje.